02. 资源
强化学习基础知识
如今，深度强化学习是一个非常活跃的研究领域。但是要理解最近出现的先进概念和算法，你需要充分理解强化学习基础知识。
‘如果你以前对强化学习没有经验，或者想复习这方面的知识，请先学习我们自选课程中的强化学习（可选）单元。'
编程：OpenAI Gym
在整个课程中，我们将使用 OpenAI Gym 作为编程练习。它是一个开发和分享强化学习算法的开源库和平台。如果你之前没有使用过该平台，建议你现在就熟悉一下该平台。
阅读 OpenAI Gym 文档中的说明，以了解基本语法。
该文档提供了在计算机上安装 OpenAI Gym 的说明。你也可以跳过这一步，因为你可以在课堂上完成所有的编程实现。但是我个人建议你安装该工具，因为研究该工具会很有趣！
还建议你花时间查看 leaderboard，其中包含了每个任务的最佳解决方案。
请参阅此博客以详细了解如何使用 OpenAI Gym 加快强化学习 (RL) 研究。
教科书：Sutton & Barto，第二版。
建议你阅读这本经典强化学习教科书中的章节。我们在深度强化学习课程中介绍的知识可以在这本书的第 II 部分：逼近解决方案中找到。此外，我们将引用详细介绍特定算法和技巧的重要论文。
注意，所有建议的课外阅读延伸都是可选阅读延伸！但是强烈建议你阅读这些资料，尤其当你发现感兴趣的知识点并且想要了解更多信息时，或者对某个知识点不清楚，需要参考其他资料时。
请参阅此 GitHub 代码库 以查看教科书中的大部分图表的 Python 实现。